Predictibilidad con foco en el cliente: el valor del laboratorio de Optimización de Metso para la minería

En un entorno donde la eficiencia y la toma de decisiones informadas son claves para la competitividad, el Laboratorio de Optimización de Metso en Arequipa se ha consolidado como un socio estratégico para la industria minera del Perú y de la región.

Más allá de la tecnología, su verdadero valor radica en el impacto directo que genera para sus clientes: mayor predictibilidad, procesos más eficientes y decisiones respaldadas por datos de alta calidad.

“Lo que hacemos aquí no es sólo análisis técnico, sino entregar respuestas concretas que ayuden a nuestros clientes a anticiparse a los desafíos y optimizar sus operaciones”, señala Hilario Gorvenia, gerente de Procesos de Metso Perú & North, quien lidera el laboratorio desde inicios de año.

El laboratorio realiza pruebas de alta precisión que abarcan todo el proceso minero: desde molienda, chancado flotación, filtración, espesamiento, hidrometalurgia y lixiviación. Estas pruebas permiten simular condiciones reales de planta y obtener resultados confiables que reducen la incertidumbre operativa.

Integración geometalúrgica y modelos predictivos en soporte a la toma de decisiones operacionales

Como parte del enfoque integral del Laboratorio de Optimización de Metso en Arequipa, se viene incorporando el uso de datos geometalúrgicos, modelos predictivos y análisis de datos operacionales para mejorar la confiabilidad y anticipación en procesos minero-metalúrgicos. Este enfoque permite conectar datos de mineralogía, litología, alteración y pruebas de conminución (A·b, Ai, Wi) con parámetros operacionales en planta (P80, consumo energético, tonelaje, recuperación), generando modelos robustos que simulan y predicen el comportamiento del mineral en distintos escenarios.

Además de las simulaciones clásicas con JKSimMet, se están empleando metodologías de análisis multivariable y algoritmos de machine learning (como árboles de decisión, regresión múltiple y clustering) entrenados con series históricas operativas. Esto permite anticipar eventos como variaciones en molienda, fluctuaciones de carga circulante, desgaste acelerado de liners, o inestabilidades en flotación según el tipo de roca y zona de mina.

Para Jhony Marka, Engineer, Laboratory Process de Metso, el laboratorio promueve una visión geometalúrgica operacional, proponiendo clasificaciones por zonas de comportamiento técnico (dominios geometalúrgicos) que combinan propiedades físicas del mineral con su respuesta operativa. Esta integración técnica fortalece la planificación minera y metalúrgica, alineando decisiones tácticas con la variabilidad natural del yacimiento.

"Como resultado, se consolida una plataforma de trabajo predictiva, orientada no solo a optimizar KPIs como throughput, consumo de energía o recuperación metalúrgica, sino también a mejorar la eficiencia hídrica, reducir residuos y aumentar la seguridad del proceso en condiciones reales", mencionó Marka.

Modelamientos robustos

Con más de 20 mil equipos de chancado operando en el mundo, Metso cuenta con una de las bases de datos más completas del sector. Esto permite realizar modelamientos y simulaciones robustas, integrando variables clave como granulometría, dureza del material, energía, tonelaje y consumo específico, entre muchos otros.

A través del software exclusivo Bruno, los clientes pueden visualizar una arquitectura precisa de sus procesos y proyectar escenarios optimizados, según sus condiciones reales de operación.

“El 98% de los problemas en una chancadora no son mecánicos, sino resultado de las condiciones del mineral o de operación. Nuestro trabajo es ayudar al cliente a entender esas variables, controlarlas y convertir esa información en eficiencia”, agrega Gorvenia.

Enfoque integral

Gracias a pruebas como el Point Load Test, SMC, Bond Ball Work Index y Full Crushability Test, el Laboratorio de Optimización de Arequipa entrega parámetros críticos que permiten estimar consumos de energía, predecir tonelaje, diseñar y dimensionar equipos, así como anticipar el desgaste de acero en etapas clave, desde la voladura hasta la conminución. Asimismo, las pruebas de filtración permiten simular condiciones reales de operación para evaluar parámetros operativos clave como la humedad final de la torta, la tasa de filtración y el tiempo de ciclo. Esta caracterización resulta esencial para seleccionar y dimensionar equipos de filtrado de manera óptima.

Este enfoque integral técnico-operativo permite analizar la eficiencia energética de cada etapa del proceso, considerando no solo las condiciones del equipo, sino también las propiedades mineralógicas y mecánicas del material. En este sentido, los análisis PSD y las pruebas de dureza que realiza el laboratorio son esenciales para dimensionar correctamente molinos, chancadores y HPGRs, y para proponer soluciones que reduzcan el impacto del desgaste y las paradas no planificadas. Adicionalmente, los resultados de filtración contribuyen para definir estrategias de gestión de relaves más eficientes para fortalecer la sostenibilidad del proceso mediante una gestión más eficiente del agua.

El impacto para los clientes es tangible: mayor rendimiento, reducción de consumo energético, cumplimiento de metas operativas y mejoras en la disponibilidad de planta. “En definitiva, decisiones más inteligentes, basadas en evidencia y simulación”, resume Hilario Gorvenia.

El laboratorio no solo representa una capacidad de prueba, sino una herramienta de valor predictivo. Nuestro enfoque busca posicionarnos como un socio técnico-estratégico, integrando la caracterización del mineral con datos operativos reales de cada cliente para desarrollar soluciones a medida.

El enfoque de nuestro laboratorio busca consolidarnos no solo como un centro de pruebas metalúrgicas, sino como un socio estratégico en la optimización integral de procesos. Al integrar los resultados de la caracterización del mineral con la información operativa específica de cada cliente, nuestro equipo técnico desarrolla soluciones a medida que permiten mejorar la eficiencia y estabilidad del proceso. Esto se logra mediante el análisis de datos de planta y el uso de herramientas especializadas como JKSimMet, BRUNO y HSC Chemistry, complementado con un enfoque geometalúrgico que permite anticipar variaciones en el comportamiento del mineral y tomar decisiones predictivas que impactan directamente en la productividad y sostenibilidad de las operaciones.